前沿 | 2021年RPA行业的发展趋势

2021-03-03 767次浏览 来源:协鑫官网

全球新冠病毒的影响还未完全过去,但“科技风口”依旧是经济和社会所追求的热点,RPA凭借其无/低代码部署、弱耦合性、跨系统、快速易用等特性,成为闪耀全球的现象级企业级办公数字化工具,在数字化领域大放异彩。

在中国,据统计2020年RPA市场规模约为17.4亿元,与2019年相比,增长率达到惊人的47.5%。业内更是看好RPA的市场前景,预测2021年RPA市场就将达到19亿美元,同比增长19.5%。到2022年底,85%的大型和超大型组织都将部署RPA。

这种火箭速度的扩张,大概也可以看到RPA行业即将迎来市场爆发期。RPA行业又会有哪些趋势和破局场景出现呢?

RPA应用场景将向泛金融以外行业拓展

一直以来,中国RPA的发力点仍主要落在金融、财税等信息化程度高、流程标准化程度高、重复性工作多、耗费人力大的行业和场景。但在泛金融行业之外,RPA在制造、电信、医疗、政务、能源等亟需转型的传统行业中需求逐渐成熟。

近两年随着企业智能化进程和关键技术国产化的推进,RPA将在更多行业落地发芽,影响到社会经济中的每个行业,而这当中的主题将会是“传统企业的数字化和智能化转型”。

国内RPA厂商格局将迎来新一轮变化

目前,纵观国内提供RPA产品和服务的厂商非常多,各家在技术、功能、实现方法上各有差异,但综合来看RPA行业仍旧“鱼龙混杂”,处在行业应用的早期。而据客户应用层面的调研,2021年国内RPA厂商格局将迎来新一轮变化,一些真正拥有原创技术和服务能力的企业将一改默默耕耘的姿态异军突起,成为整个RPA行业的“黑马”。

综合国内外RPA行业发展的阶段和国内外厂商对比而言,国内在2021年或许能够真正出现和国外顶尖RPA企业同台论道的角色出现,但不同的是国外RPA企业会更注重技术层面的创新,国内RPA企业将更关注服务和行业化的场景落地层面,这也会进一步拓展出RPA行业在国内独特的应用场景。

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RPA与AI技术结合,RPA的能力和定义将进一步扩大

RPA作为流程自动化软件,受标准化特定场景、部署流程比较短,决策链单一的掣肘,在大范围企业业务的快速落地上仍旧困难。尤其是针对复杂场景的解决方案,常常会涉及非结构化数据、复杂元素识别等RPA无法处理的环节,客户个性化程度高,解决方案定制化强,由此给RPA的发展造成羁绊。而与AI能力的结合,可以提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力,帮助RPA提升易用性,业务端应用向前端迁移。

除此之外,AI还能帮助RPA更好处理软件环境的变化,降低运维成本,满足客户智能化需求,在复杂应用场景中帮助RPA构筑高壁垒,2021年,RPA和人工智能的边界将更加模糊,RPA“能力集”将出现,RPA的能力定义将得到进一步扩大。

RPA厂商的核心竞争点将是“服务”

目前,纵观国内RPA厂商,各家在产品、技术、功能、实现方法上各有差异,但综合RPA技术发展和落地情况来看,“服务能力”将会是RPA厂商在2021年的重要竞争力,随着应用层面的逐步铺开,客户层面对应用场景具体而明确。RPA通用技术将不会成为技术高壁垒,但RPA层面的原创技术将受到更多关注,也会更贴合RPA实际应用的各种场景。

而在服务之外的产品层面,客户侧将重点关注稳定性和易用性,稳定性是保证客户使用信心的前提,能够支持高并发、高负荷等状态下的稳定运转,并可以提供异常状态的处理措施。易用性是指在交互界面上更加简洁,尽可能将模块的通用性进行封装,进而拓展客户群体和使用场景,最终服务能力强的厂商将脱颖而出。

RPA移动端需求和能力将变得非常重要

目前的RPA的应用场景和主要平台还限制于PC端,但出于更便捷的管理与部署需求,就像从互联网到移动互联网的发展路径,RPA也会顺应端到端的阶段发展思维,2020年我们也看到一些RPA厂商正在逐步推出RPA移动版,但2021年RPA的应用场景和主要平台将大范围覆盖移动端,这就需要RPA厂商构建移动端的能力和场景。

从人机协同角度而言,通过手机实现自动化管理PC上的RPA机器人,进一步增强人们使用手机的人机协同能力。2021年RPA将要开始打造更加智能的衣食住行自动化操作,那时的手机将成为人机协同的必需型工具。

RPA将更加“务实求真”

国内RPA投资风潮一部分是来自于国外RPA应用情况和厂商估值的影响,在资本的追逐下国内的RPA行业热度水涨船高,蹭概念、追风口的情况不同程度的存在,但在过去的一年里RPA的价值、商业模式、客户层面的认知都有了突飞猛进的发展,RPA行业在2021年会进入“务实求真”的产业落地初期,RPA行业迎来真正的发展阶段。

RPA在2020年的爆火,突显出了企业对降本增效需求的刚需。在智能化升级的过程中,许多企业将 RPA 作为数字化转型的重要突破口,以此来打通旧系统与现代化系统之间的通路,这也是科技将在“后疫情”时代发挥出更大价值的意义所在。








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